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RocketMQ 为什么性能不如 Kafka?

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我们知道,消息队列的消息为了防止进程崩溃后丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。那么问题就来了,消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过程是怎么样的呢?

在上篇文章《rocketmq 是什么》中,我们了解到 RocketMQ 的架构其实参考了 kafka 的设计思想,同时又在 kafka 的基础上做了一些调整。看起来,RocketMQ 好像各方面都比 kafka 更能打。

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但 kafka 却一直没被淘汰,说明 RocketMQ 必然是有着不如 kafka 的地方。是啥呢? 性能,严格来说是吞吐量。阿里中间件团队对它们做过压测,同样条件下,kafka 比 RocketMQ 快 50% 左右。但即使这样,RocketMQ 依然能每秒处理 10w 量级的数据,依旧非常能打。你不能说 RocketMQ 弱,只能说 Kafka 性能太强了。

不过这就很奇怪了,为什么 RocketMQ 参考了 kafka 的架构,却不能跟 kafka 保持一样的性能呢?在回答这个问题之前,我们来聊下什么是零拷贝。

零拷贝是什么

我们知道,消息队列的消息为了防止进程崩溃后丢失,一般不会放内存里,而是放磁盘上。那么问题就来了,消息从消息队列的磁盘,发送到消费者,过程是怎么样的呢?

消息的发送过程

操作系统分为用户空间和内核空间。程序处于用户空间,而磁盘属于硬件,操作系统本质上是程序和硬件设备的一个中间层。程序需要通过操作系统去调用硬件能力。

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如果用户想要将数据从磁盘发送到网络。那么就会发生下面这几件事:程序会发起系统调用 read(),尝试读取磁盘数据,

• 磁盘数据从设备拷贝到内核空间的缓冲区。

• 再从内核空间的缓冲区拷贝到用户空间。

程序再发起系统调用 write(),将读到的数据发到网络:

• 数据从用户空间拷贝到 socket 发送缓冲区

• 再从 socket 发送缓冲区拷贝到网卡。

最终数据就会经过网络到达消费者。

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整个过程,本机内发生了 2 次系统调用,对应 4 次用户空间和内核空间的切换,以及 4 次数据拷贝。

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一顿操作猛如虎,结果就是同样一份数据来回拷贝。有没有办法优化呢?有,它就是零拷贝技术,常见的方案有两种,分别是 mmap 和 sendfile。我们来看下它们是什么。

mmap 是什么

mmap 是操作系统内核提供的一个方法,可以将内核空间的缓冲区映射到用户空间。

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用了它,整个发送流程就有了一些变化。程序发起系统调用 mmap(),尝试读取磁盘数据,具体情况如下:

• 磁盘数据从设备拷贝到内核空间的缓冲区。

• 内核空间的缓冲区映射到用户空间,这里不需要拷贝。

程序再发起系统调用 write(),将读到的数据发到网络:

• 数据从内核空间缓冲区拷贝到 socket 发送缓冲区。

• 再从 socket 发送缓冲区拷贝到网卡。

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整个过程,发生了 2 次系统调用,对应 4 次用户空间和内核空间的切换,以及 3 次数据拷贝,对比之前,省下一次内核空间到用户空间的拷贝。

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看到这里大家估计也蒙了,不是说零拷贝吗?怎么还有 3 次拷贝。mmap 作为一种零拷贝技术,指的是用户空间到内核空间这个过程不需要拷贝,而不是指数据从磁盘到发送到网卡这个过程零拷贝。

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确实省了一点,但不多。有没有更彻底的零拷贝?有,用 sendfile.

sendfile 是什么

sendfile,也是内核提供的一个方法,从名字可以看出,就是用来发送文件数据的。程序发起系统调用 sendfile(),内核会尝试读取磁盘数据然后发送,具体情况如下:

• 磁盘数据从设备拷贝到内核空间的缓冲区。

• 内核空间缓冲区里的数据可以直接拷贝到网卡。

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整个过程,发生了 1 次系统调用,对应 2 次用户空间和内核空间的切换,以及 2 次数据拷贝。这时候问题很多的小明就有意见了,说好的零拷贝怎么还有 2 次拷贝?

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其实,这里的零拷贝指的是零 CPU 拷贝。也就是说 sendfile 场景下,需要的两次拷贝,都不是 CPU 直接参与的拷贝,而是其他硬件设备技术做的拷贝,不耽误我们 CPU 跑程序。

kafka 为什么性能比 RocketMQ 好

聊完两种零拷贝技术,我们回过头来看下 kafka 为什么性能比 RocketMQ 好。这是因为 RocketMQ 使用的是 mmap 零拷贝技术,而 kafka 使用的是 sendfile。kafka 以更少的拷贝次数以及系统内核切换次数,获得了更高的性能。但问题又来了,为什么 RocketMQ 不使用 sendfile?参考 kafka 抄个作业也不难啊?我们来看下 sendfile 函数长啥样。

ssize_t sendfile(int out_fd, int in_fd, off_t* offset, size_t count);
// num = sendfile(xxx);

再来看下 mmap 函数长啥样。

void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags,
           int fd, off_t offset);
// buf = mmap(xxx)

注释里写的是两个函数的用法,mmap 返回的是数据的具体内容,应用层能获取到消息内容并进行一些逻辑处理。

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而 sendfile 返回的则是发送成功了几个字节数,具体发了什么内容,应用层根本不知道。

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而 RocketMQ 的一些功能,却需要了解具体这个消息内容,方便二次投递等,比如将消费失败的消息重新投递到死信队列中,如果 RocketMQ 使用 sendfile,那根本没机会获取到消息内容长什么样子,也就没办法实现一些好用的功能了。

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而 kafka 却没有这些功能特性,追求极致性能,正好可以使用 sendfile。

除了零拷贝以外,kafka 高性能的原因还有很多,比如什么批处理,数据压缩啥的,但那些优化手段 rocketMQ 也都能借鉴一波,唯独这个零拷贝,那是毫无办法。

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所以还是那句话,没有一种架构是完美的,一种架构往往用于适配某些场景,你很难做到既要又要还要。当场景不同,我们就需要做一些定制化改造,通过牺牲一部分能力去换取另一部分能力。做架构,做到最后都是在做折中。是不是感觉升华了。

kafka 和 RocketMQ 怎么选?

这时候大家估计还是想知道 kafka 和 RocketMQ 到底该怎么选,用哪个。官方点的回答是 "这个要看场景的"。说了等于没说。这不是我的风格。我的标准只有一个,如果是大数据场景,比如你能频繁听到 spark,flink 这些关键词的时候,那就用 kafka。除此之外,如果公司组件支持,尽量用 RocketMQ。

现在大家通了吗?

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