#大数据-正好一次 处理- Flink DataFlow

通过把各个计算节点的中间状态持久化，使得系统在容错情况下，仍然能够做到“正好一次”的数据处理，并且能够在线上动态扩容、调度计算，是现代流式数据处理的第二个目标。

我们希望能够把和时间窗口相关的，以及触发数据更新到外部数据库相关的处理机制，在流式处理框架中内建。而撰写流式数据处理逻辑的开发人员，不需要关心这些机制和容错问题，这个也就是现代流式数据处理的第三个目标。