#新一代分布式任务调度框架 PowerJob
xxl-job可以视为第二代任务调度框架，在一定程度上解决了Quartz的不足，在过去几年中是个非常优秀的调度框架，不过放到今天来看，还是存在着一些不足的，具体如下：
数据库支持单一： 仅支持MySQL，使用其他DB需要自己魔改代码
有限的分布式计算能力： 仅支持静态分片，无法很好的完成复杂任务的计算
不支持工作流： 无法配置各个任务之间的依赖关系，不适用于有DAG需求的场景
正所谓长江后浪推前浪，在如今这个数据量日益增长、业务越来越复杂的年代，急需一款更为强大的任务调度框架来解决上诉问题，而PowerJob因此应运而生。
PowerJob可以被认为是第三代任务调度框架，在任务调度的基础上，还额外提供了分布式计算和工作流功能，其主要特性如下：
使用简单： 提供前端Web界面，允许开发者可视化地完成调度任务的管理（增、删、改、查）、任务运行状态监控和运行日志查看等功能。
定时策略完善： 支持CRON表达式、固定频率、固定延迟和API四种定时调度策略。
执行模式丰富： 支持单机、广播、Map、MapReduce四种执行模式，其中Map/MapReduce处理器能使开发者寥寥数行代码便获得集群分布式计算的能力。
DAG工作流支持： 支持在线配置任务依赖关系，可视化得对任务进行编排，同时还支持上下游任务间的数据传递
执行器支持广泛： 支持Spring Bean、内置/外置Java类、Shell、Python等处理器，应用范围广。
运维便捷： 支持在线日志功能，执行器产生的日志可以在前端控制台页面实时显示，降低debug成本，极大地提高开发效率。
依赖精简： 最小仅依赖关系型数据库（MySQL/PostgreSQL/Oracle/MS SQLServer…），同时支持所有Spring Data JPA所支持的关系型数据库。
高可用&高性能： 调度服务器经过精心设计，一改其他调度框架基于数据库锁的策略，实现了无锁化调度。部署多个调度服务器可以同时实现高可用和性能的提升（支持无限的水平扩展）。
故障转移与恢复： 任务执行失败后，可根据配置的重试策略完成重试，只要执行器集群有足够的计算节点，任务就能顺利完成。