miller
发布于

58 到家数据库 30 条军规解读

原文地址 github.com

军规适用场景并发量大、数据量大的互联网业务 军规:介绍内容 解读讲解原因,解读比军规更重要

解读:支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU 及内存缓存页优化使得资源利用率更高

解读:万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间

解读:N 年后谁 tm 知道这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的

解读:高并发大数据的互联网业务,架构设计思路是 “解放数据库 CPU,将计算转移到服务层”,并发量大的情况下,这些功能很可能将数据库拖死,业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性,能够轻易实现 “增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引,CPU 计算还是上移吧

解读:为何要让数据库做它不擅长的事情?大文件和照片存储在文件系统,数据库里存 URI 多好

(7)线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名规范

业务名称:xxx

线上环境:dj.xxx.db

开发环境:dj.xxx.rdb

测试环境:dj.xxx.tdb

从库在名称后加 - s 标识,备库在名称后加 - ss 标识

线上从库:dj.xxx-s.db

线上备库:dj.xxx-sss.db

(8)库名、表名、字段名:小写,下划线风格,不超过 32 个字符,必须见名知意,禁止拼音英文混用

(9)表名 t_xxx,非唯一索引名 idx_xxx,唯一索引名 uniq_xxx

解读:
a)主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免 page 分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用
b)主键要选择较短的数据类型, Innodb 引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率
c) 无主键的表删除,在 row 模式的主从架构,会导致备库夯住

(13)禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制

解读:外键会导致表与表之间耦合,update 与 delete 操作都会涉及相关联的表,十分影响 sql 的性能,甚至会造成死锁。高并发情况下容易造成数据库性能,大数据高并发业务场景数据库使用以性能优先

(14)必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值

解读:
a)null 的列使索引 / 索引统计 / 值比较都更加复杂,对 MySQL 来说更难优化
b)null 这种类型 MySQL 内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多
c)null 值需要更多的存储空,无论是表还是索引中每行中的 null 的列都需要额外的空间来标识
d)对 null 的处理时候,只能采用 is null 或 is not null,而不能采用 =、in、<、<>、!=、not in 这些操作符号。如:where name!=’shenjian’,如果存在 name 为 null 值的记录,查询结果就不会包含 name 为 null 值的记录

tinyint/int/bigint 类型默认值:0
char/varchar 类型默认值:’ ’
date 类型默认值:‘0000-00-00’
time 类型默认值:‘00:00:00’
timestamp 类型默认值:‘0000-00-00 00:00:00’ 或 ‘CURRENT_TIMESTAMP’


解读:会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能

解读:使用整数吧,小数容易导致钱对不上

解读:
a)涉及到区号或者国家代号,可能出现 +-()
b)手机号会去做数学运算么?
c)varchar 可以支持模糊查询,例如:like“138%”

(18)禁止使用 ENUM,可使用 TINYINT 代替

解读:
a)增加新的 ENUM 值要做 DDL 操作
b)ENUM 的内部实际存储就是整数,你以为自己定义的是字符串?

解读:字段超过 5 个时,实际已经起不到有效过滤数据的作用了

(21)禁止在更新十分频繁、区分度不高的属性上建立索引

解读:
a)更新会变更 B + 树,更新频繁的字段建立索引会大大降低数据库性能
b)“性别” 这种区分度不大的属性,建立索引是没有什么意义的,不能有效过滤数据,性能与全表扫描类似

(22)建立组合索引,必须把区分度高的字段放在前面

解读:能够更加有效的过滤数据

(23)禁止使用 SELECT *,只获取必要的字段,需要显示说明列属性

解读:
a)读取不需要的列会增加 CPU、IO、NET 消耗
b)不能有效的利用覆盖索引
c)使用 SELECT * 容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

(24)禁止使用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx),必须显示指定插入的列属性

解读:容易在增加或者删除字段后出现程序 BUG

解读:SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描,而不能命中 phone 索引,猜猜为什么?(这个线上问题不止出现过一次)

(26)禁止在 WHERE 条件的属性上使用函数或者表达式

解读:SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是:SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')

解读:
a)负向查询条件:NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等,会导致全表扫描
b)% 开头的模糊查询,会导致全表扫描

(28)禁止大表使用 JOIN 查询,禁止大表使用子查询

解读:会产生临时表,消耗较多内存与 CPU,极大影响数据库性能

解读:旧版本 Mysql 的 OR 查询是不能命中索引的,即使能命中索引,为何要让数据库耗费更多的 CPU 帮助实施查询优化呢?

总结:大数据量高并发的互联网业务,极大影响数据库性能的都不让用,不让用哟。

浏览 (583)
点赞
收藏
评论