MySQL 为什么 varchar 字段用数字查无法命中索引，而 int 字段用字符串查却能命中
字符串字段误使用数字进行查询，会导致隐式类型转换，无法命中索引的坑我相信大多数小伙伴都踩过。特别是当字段中存的大多数数据都是数字时，很容易先入为主...
字符串字段误使用数字进行查询，会导致隐式类型转换，无法命中索引的坑我相信大多数小伙伴都踩过。
特别是当字段中存的大多数数据都是数字时，很容易先入为主地认为字段是 int 类型，错误地使用类似 where file_id=123456789 执行了查询。好一点的可能事先通过 Explain 命令查看语句的执行计划，发现竟然没用命中索引，从而纠正错误；杯具一点的代码发布上线后出现大量慢查询，数据库服务器的 CPU 使用率和磁盘 IO 飙升，酿成生产事故。
而细心的小伙伴一定会发现，虽然 varchar 字段用数字查无法命中索引，而 int 字段用字符串查却通常能很快查出结果。这是为什么呢？
下面我们通过实际测试来说明出现这种现象的原因。
测试用 MySQL 版本为 5.7.18，数据表 file 结构如下，存储引擎为 InnoDB，表数据条数为 5 百万 +。
mysql> SELECT VERSION();
+---------------------+
| VERSION() |
+---------------------+
| 5.7.18-20170830-log |
+---------------------+
mysql> DESC `file`;
+----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| fs_id | varchar(20) | NO | MUL | NULL | |
| filename | varchar(255) | NO | | NULL | |
| shareid | bigint(20) unsigned | NO | MUL | NULL | |
| uk | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |
| pid | varchar(32) | NO | | NULL | |
+----------+---------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> SELECT COUNT(*) FROM `file`;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 5416697 |
+----------+
varchar 字段用数字进行查询
数据表 file 中的 fs_id 字段是 varchar 类型，并且建立了普通索引 idx_fs_id。
当使用字符串进行查询时，耗时 0.07 秒。
通过 EXPLAIN 命令查看执行计划，结果表明查询时使用了 fs_id 字段的索引。
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`='635341798980956';
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (0.07 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`='635341798980956';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ref | idx_fs_id | idx_fs_id | 62 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-----------+---------+-------+------+----------+-------+
然而，当使用数字进行查询时，耗时 7.04 秒。
通过 EXPLAIN 命令查看执行计划，发现查询时进行了全表扫描，并未使用到索引。
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`=635341798980956;
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (7.04 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`=635341798980956;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ALL | idx_fs_id | NULL | NULL | NULL | 4878670 | 10.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+---------+----------+-------------+
fs_id 字段明明建立了索引，但是使用数字进行查询时，还是需要全表扫描。
之所以出现这种情况，相信大多数小伙伴都知道，是因为 fs_id 字段是字符串类型，而输入参数却是整数类型，所以触发了隐式类型转换。
int 字段用字符串查进行查询
数据表 file 中的 shareid 字段是 bigint 类型，并且建立了普通索引 idx_shareid。
当使用数字和字符串进行查询时，耗时都是 0.04 秒。
通过 EXPLAIN 命令查看执行计划，结果表明无论数字两边加不加引号，查询时使用了 idx_shareid 字段的索引。
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`=3181065465;
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (0.04 sec)
mysql> SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`='3181065465';
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| id | fs_id | filename | shareid | uk | pid |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
| 1043170 | 635341798980956 | ⑮MySQL高级 | 3181065465 | 3959617630 | o6RlSp0 |
+---------+-----------------+-------------+------------+------------+---------+
1 row in set (0.04 sec)
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`=3181065465;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ref | idx_shareid | idx_shareid | 8 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-------+
mysql> EXPLAIN SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`='3181065465';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
| 1 | SIMPLE | file | NULL | ref | idx_shareid | idx_shareid | 8 | const | 1 | 100.00 | Using index condition |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+-------------+---------+-------+------+----------+-----------------------+
对于这个结果，现在有三个疑问：
- 隐式类型转换的规则是什么？
- 为什么触发隐式类型转换，查询数据时就需要全表扫描？
- 为什么 int 字段用字符串查就能命中索引？
1. 隐式类型转换的规则是什么？
有一个非常简单的方法，可以验证隐式类型转换的规则，就是看 SELECT '10' > 9 和 SELECT 9 > '10' 的结果：
如果规则是 “将字符串转成数字”，那么就是做数字比较，SELECT '10' > 9 的结果应该是 1，SELECT 9 > '10' 的结果应该是 0；
如果规则是 “将数字转成字符串”，那么就是做字符串比较，SELECT '10' > 9 的结果应该是 0，SELECT 9 > '10' 的结果应该是 1。
mysql> SELECT '10' > 9;
+----------+
| '10' > 9 |
+----------+
| 1 |
+----------+
mysql> SELECT 9 > '10';
+----------+
| 9 > '10' |
+----------+
| 0 |
+----------+
可见，SELECT '10' > 9 的结果是 1，SELECT 9 > '10' 的结果是 0，所以可以确认 MySQL 类型转换规则是：当字符串和数字做比较时，会将字符串转换成数字。
因此，当我们使用下面语句进行查询时：
SELECT * FROM `file` WHERE `fs_id`=635341798980956;
对于 MySQL 优化器来说，这个语句相当于将 fs_id 转换成 int 类型再与输入的值进行比较：
SELECT * FROM `file` WHERE CAST(`fs_id` AS signed INT)=635341798980956;
众所周知，如果查询时对索引字段进行函数操作，查询过程将无法使用索引。
2. 为什么触发隐式类型转换，查询数据时就需要全表扫描？
对于 InnoDB 的 B + 树索引结构，相信大多数小伙伴都有一定的了解。
示例有下面一组数据：
1, 2, 3, 4, 6, 6, 7, 11, 13, 21, 23, 39, 42, 61, 71,
101, 201, 220, 303, 345, 411, 601, 620, 701, 1402, 3333
当作为数值类型建立索引时，B + 树索引结构如下：
当作为字符串类型建立索引时，数据顺序和 B + 树索引结构如下：
1, 101, 11, 13, 1402, 2, 201, 21, 220, 23, 3, 303, 3333,
345, 39, 4, 411, 42, 6, 6, 601, 61, 620, 7, 701, 71
实际上，B+ 树索引的快速定位能力，来源于同一层兄弟节点的有序性。对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性。
而当字符串和数字做比较时，会将字符串转换成数字。
因此，当字符串类型的字段 fs_id 接收到数值类型的输入参数时，fs_id 会被转换成数值类型，字符串类型建立的索引对于数值类型来说是乱序的，因此无法使用 fs_id 字段的索引，只能通过全表扫描进行查找。
3. 为什么 int 字段用字符串查就能命中索引？
是因为 数值类型字段用字符串查询 不会触发隐式类型转换吗？并不是。
通过上面验证，我们已知：当字符串和数字做比较时，会将字符串转换成数字。
因此，当我们使用字符串类型作为输入参数对数值型字段进行查询时：
SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`='3181065465'
对于 MySQL 优化器来说，这个语句相当于将输入参数 '3181065465' 转换成 int 类型再进行查询：
SELECT * FROM `file` WHERE `shareid`=CAST('3181065465' AS signed INT);
而对等号后面的输入参数进行函数操作，是不影响字段 shareid 的索引使用的。因此，虽然数值类型字段用字符串查询也会发生隐式类型转换，但是并不影响字段索引的使用。
总结
MySQL 查询中，当字符串和数字做比较时，会触发隐式类型转换，转换规则是将字符串转换成数字。
当索引字段是字符串类型，输入参数是数值类型时，会将字段转换成数值类型再进行查找，也就是对索引字段做了函数操作，破坏了索引的有序性，因此无法使用索引。
当索引字段是数值类型，输参数是字符串类型时，会将输入参数转换成数值类型再进行查找，对等号后面的输入参数进行函数操作，并不影响索引字段的有序性，因此可以使用索引。
原文地址 segmentfault.com