中美两位 AI 大师的“巅峰对话”:为何 NLP 领域难以出现“独角兽”? | (2017年|转载)

義往昔 1年前 ⋅ 1537 阅读

2017 年,人工智能领域迎来了转折之年:在这一年,传统的计算机视觉和语音识别都达到了新的高度,也在性能方面趋于饱和。在 2017 年的 ImageNet 图片识别比赛中,参赛的 38 支队伍中有 29 支错误率低于 5%(2011年,表现最好的队伍也有四分之一左右的错误率)。部分由于这个原因,ImageNet 宣布将在 2018 年改变数据集,增加难度。

在产业方面,不少专注于计算机视觉的公司也获得了长足发展。其中比较具有代表性的是估值已经超过 20 亿美元的商汤科技,在经历了数轮大额融资之后,其隐隐有从独角兽变成巨头的趋势。

不过,人工智能另一个相关领域自然语言处理似乎没有达到这种高度。在技术方面,这一领域的技术准确率远远没有达到计算机视觉和语音识别的水平,技术产品(比如个人助手)经常被人讽刺只能用来调戏,缺少实际价值。在创业公司方面,自然语言处理领域也没有产生像商汤、旷视、依图、云从这样的“小巨头”。

原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/AZx4IoUBN4TFyoZQ1s7nfw


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